【摘 要】
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消费信贷业务具有资本占比低、风险小的基本特征,各大商业银行纷纷探索并开拓消费信贷市场,在异常激烈的市场竞争下,传统的风险管理技术与消费信贷规模日益扩大之间的矛盾愈加突出,如何运用大数据高效、准确的进行风险管理成为各大商业银行重点关注的问题之一。互联网时代下,数据信息呈爆发式增长,大数据的应用与普及对各行各业都产生了巨大影响。就银行业而言,大数据带来的海量信息为消费信贷业务的发展创造了全新的机遇,同
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消费信贷业务具有资本占比低、风险小的基本特征,各大商业银行纷纷探索并开拓消费信贷市场,在异常激烈的市场竞争下,传统的风险管理技术与消费信贷规模日益扩大之间的矛盾愈加突出,如何运用大数据高效、准确的进行风险管理成为各大商业银行重点关注的问题之一。互联网时代下,数据信息呈爆发式增长,大数据的应用与普及对各行各业都产生了巨大影响。就银行业而言,大数据带来的海量信息为消费信贷业务的发展创造了全新的机遇,同时,也令其面临新的挑战。本文以农行SZ分行的消费信贷业务为切入点,并从大数据角度分析消费信贷风险的成因,综合运用文献分析法、案例分析法对农行SZ分行消费信贷业务风险管理具体实践进行研究。首先对消费信贷业务发展概况和大数据在风险管理中的应用进行阐述,然后分析在运用大数据进行风险管理过程中遇到的主要问题及原因。发现大数据在风险管理运用方面主要存在应用纬度低、应用深度浅、应用流程窄三个方面问题,其原因主要是在运用大数据进行风险管理过程中认识不充分、分析手段落后、缺乏大数据分析软硬件支撑;最后,结合农行SZ分行消费信贷业务的开展情况,提出完善的策略思考。通过上述研究,得出以下结论:(1)在消费信贷业务发展过程中,现有的风险管理已经不能对业务起到推动作用,需要借助大数据对消费信贷业务风险进行全方位的提升和完善。(2)大数据是影响商业银行消费信贷业务风险管理效果好坏的关键因素,在对消费信贷风险管理进行优化时,应以大数据的应用为核心。(3)通过提升大数据在消费信贷风险管理中的运用,能优化商业银行消费信贷风险管理,为当前大数据消费信贷风险管理中面临的主要问题提供了参考和借鉴。
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