老挝人民民主共和国作为一个新兴国家,其经济发展面临物质,资金和人力资本的匮乏,因此一直依赖于外国资本的资金。来自外国直接投资(FDI)的财政来源也被视为是技术和知识的载体,发展中国家是发达国家向外转移技能和创新的主要国家。因此,该如何吸引更多作为资本和技术的载体的外国直接投资是值得思考的问题。为了回答这个问题,本文通过运用推理统计方法和计量经济模型,分析过去二十年(1990-2017)间影响老挝人民民主共和国外商直接投资流入的重要因素。此外,多元线性回归(OLS)是为了研究自变量对因变量(外商直接投资流入)的影响。根据计量经济模型(OLS)结果可知不存在异方差性,并且结果也表明估计模型中没有多重共线性。同样,根据Durbin替代测试模型和Breusch-Godfrey LM检验模型对自相关性的检测结果显示存在序列相关性(残差之间存在相关性)。然而,通过重新运行Prias-fWinsten估计解决了序列相关性的问题,最终的多元回归模型被转换为一致的,稳健的结果以及无序列相关AR(1)。基于计量经济模型的实证结果显示,有六个自变量具有统计意义并且对老挝的外商直接投资产生影响,这六个自变量包括劳动力,出口,国内生产总值,政治稳定指数,成为东盟成员国和修订后投资法的适用,其余的解释变量,例如汇率,自然资源总租金和成为WTO成员等不具有统计意义,对老挝的外国直接投资流入也没有影响。通过使用多元回归模型得出的实证结果发现,国内生产总值、出口量和成为东盟成员国三个自变量具有统计显著性,并对老挝的外国直接投资流入(FDI)产生积极影响,它们分别有1%和5%显著性水平。出口方面,出口增加1%将导致外国直接投资增长2.85%,显着水平为99%。老挝是全球最不发达国家之一,因此在普遍优惠制度方面获得优惠待遇(普惠制),这有利于老挝商品的出口,而且每年能吸引越来越多的外国投资。而劳动力,政治稳定指数,修订投资法的适用也具有统计意义,但对老挝的外国直接投资(FDI)流入有负面影响。实证结果表明,这些自变量增加1%将导致因变量分别减少40.46%,8.54%和1.15%,连续显着水平分别为1%,5%和1%。尽管,汇率(EXCH),自然资源总租金(TNRR)、成为世界贸易组织成员三个因素对老挝吸引外商直接投资也具有影响,但这些自变量的数据难以统计。更重要的是,计量经济模型的结果显著表明,决定老挝外国直接投资(FDI)流入最重要因素是国内生产总值(GDP),出口量和成为东盟成员国,因为成为东盟成员国是进入国外市场的尝试之一,可以为新的外国投资进入本国提供开放的黄金机会,它有助于资本在各国之间流动。此外,通过东盟成员国之间的贸易合作,投资促进和经济一体化能够为成员国、其他地区和全球经济一体化的许多区域,提供各种相互的长期利益。