随着互联网的飞速发展，新的网络应用不断的出现在人们的生活中，网络购物，网上支付等一些商务类应用快速增长，使得网络服务质量面临着诸多挑战。可用带宽作为网络性能的一个重要指标，在监视网络行为、提高数据传输效率及网络规划等方面都可以为我们提供参考。如何快速、准确的获取路径中的可用带宽已经成为研究的难点，具有重要的现实意义。本文首先介绍了带宽测量的基础，包括带宽测量的基本概念，主动测量技术和被动测量技术以及流行的带宽测量工具。论述了影响可用带宽测量结果的相关因素。详细阐述了包速率模型（PRM）和包间隔模型（PGM）两种典型的端到端路径可用带宽测量方法。分析了这两种方法的优缺点，针对Spruce可用带宽测量方法的特点，提出了一种Spruce可用带宽测量的改进方法（Wspruce）。该方法基于隐马尔可夫模型（HMM）。在一条端对端的路径上，各个时刻的可用带宽是在不断变化的，有高有低。这些状态不能够直接观察到，但可以通过观察到探测包的分布变量来间接的找出这些处于隐藏的状态序列。相应的，隐马尔可夫模型中的状态也是不可观测的，需要通过观察变量来对这些隐藏的状态进行估计。这样就可以把可用带宽的状态当作成隐马尔可夫模型中的状态，探测包的分布变量作为观察变量，从而可以建立起可用带宽的隐马尔可夫模型。利用该模型的序列预测特性，可以对可用带宽做出较为准确的分析。实际测量结果表明，该方法在可用带宽测量中估算速度更快，开销更低。