基于GIS的区域公路地质灾害管理与空间决策支持系统研究

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我国西部山区地质灾害类型繁多,分布广泛,特别是滑坡、崩塌与泥石流的影响最为直接、危害最大,给公路建设和运营以及人民的生命和财产安全产生极大的威胁。研究整个区域及公路沿线地质灾害的危险性评价、地质灾害时空预测预报技术,实现地质灾害时间与空间预测预报,对地质灾害的减灾与防灾具有十分重要的意义。结合信息技术和GIS技术,论文深入研究区域公路地质灾害危险性区划,地质灾害时空预测预报理论,设计并实现了区域公路地质灾害管理与空间决策支持系统。主要研究成果如下:1、在深入研究区域公路地质灾害空间危险性区划评价指标体系、评价模型和方法的基础上,创建基于梯形模糊数的主观权重模型和基于熵值的客观权重模型,丰富了地质灾害空间危险性评价方法体系。2、研究地质灾害发生与降水过程关系,运用雨量模型进行雨量危险性预测。并将区域地质灾害危险性区划与降雨参数等因素叠加,建立研究区地质灾害气象预警判据,生成区域地质-气象联合预警图。3、对已有的滑坡预测理论、判据和方法进行归纳分析,引入准确性矩阵,建立滑坡位移联合预测模型,解决多模型预测结果取舍和模型可靠性评判问题。对滑坡变形阶段识别,提出基于可拓学的综合评判模型。4、为了高效管理多源、多元的区域公路地质灾害海量数据,参考相关规范建立了专用的数据标准,构建了区域公路地质灾害数据模型:区划数据模型和地质灾害项目数据模型。结合企业级的Geodatabase地理数据模型,按概念模型、逻辑模型和物理模型逐步创建了基于Geodatabase区域公路地质灾害中心数据库。5、建立了基于WebGIS的贵州省公路地质灾害监测、分析、评价、预报和预警系统,以电子地图为主体,以区域-公路-灾害点为主线,从面、线、点全方位实现地质灾害基本信息、监测信息、气象信息、预警预报信息的一体化网络远程发布。
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