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第一部分ASiR应用于常规剂量胸部CT扫描的最佳权重范围目的探求在常规剂量下胸部CT扫描时应用自适应统计迭代重建技术（ASiR）的最佳权重范围。方法应用宝石能谱CT（Discovery CT750HD [high definitionCT, HDCT], GE Healthcare）对22例成年患者行胸部增强CT扫描，扫描条件：100kVp，自动毫安，噪声指数15，螺距0.984:1，球管转速0.4s/r。对扫描得到的原始数据分别用10～100%ASiR(间隔10%）行0.625mm薄层重建，对重建后得到的十组胸部薄层CT图像进行客观评价，测量其噪声（SDn）、胸主动脉与背部肌肉的对比噪声比（CNR）。并对各组图像肺窗及纵膈窗图像进行主观质量评分，对噪声与ASiR权重之间、CNR与ASiR权重之间关系用Pearson’s积矩相关分析处理。结果随着ASiR权重的增加，图像噪声逐渐减小，两者呈显著的负相关（r=0.997，P<0.001），100%ASiR时噪声最小，为15.56±3.02HU，10%ASiR权重噪声最大，29.64±3.70HU。而CNR与ASiR权重是显著正相关的（r=0.986，P<0.001），10%ASiR图像对比噪声比最小，为8.60±2.88，而100%ASiR的图像噪声最大，为16.60±5.48。40～60%ASiR图像噪声处于中间位置，分别为24.30±3.55HU，17.11±2.55HU及11.69±1.74HU。肺窗图像质量主观评分始终高于纵膈窗图像质量主观评分，ASiR权重在40～60%之间肺窗及纵膈窗平均质量评分最高，均在在5分以上。在60%ASiR以后，图像质量评分下降，肺窗及纵膈窗平均质量评分均在4分及以下。结论在常规剂量下，兼顾图像噪声及肺窗纵膈窗的主观评分，ASiR权重设定在40～60%时，得到的图像质量噪声及对比噪声比较高，而且肺窗及纵膈窗评分最高，均在5分以上，图像质量优良。第二部分FBP、ASiR和VEO三种重建算法对常规剂量胸部CT图像质量的影响目的探讨滤波反投影（FBP）、自适应统计迭代重建技术（ASiR）和基于模型的迭代重建算法（MBIR，商品名“VEO”）三种重建算法对常规剂量条件下胸部CT图像质量的影响。方法应用宝石能谱CT（Discovery CT750HD [high definitionCT, HDCT], GE Healthcare）对37例成年患者行胸部增强CT扫描，扫描条件：100kVp，自动毫安，噪声指数15，螺距0.984:1，球管转速0.4s/r。分别用FBP、50%ASIR(50%的ASiR图像中混有50%的FBP图像)和VEO三种重建算法对原始数据行0.625mm薄层重建，对重建后得到的三组胸部薄层CT图像进行客观评价，测量其噪声（SDn）、胸主动脉与背部肌肉的对比噪声比（CNR）。并对三组图像肺窗及纵膈窗图像进行主观质量评分，然后采用单因素方差分析处理各组间的差异。结果FBP、50%ASiR和VEO三组SDn分别为28.74±4.90HU、20.81±4.18HU及13.16±2.48HU，与FBP组图像比较，50%ASiR和VEO组SDn分别降低了27.59%和54.21%（P均为0.000）；FBP、50%ASiR和VEO三组图像CNR分别为9.05±3.01、12.81±4.68及19.54±6.10，50%ASiR和VEO组图像CNR较FBP组分别提高了41.55%和115.91%（P均为0.000）；FBP、50%ASiR和VEO三组图像肺窗图像质量主观评分分别为3.84±0.42分、4.98±0.31分及5.76±0.19分，50%ASiR和VEO组图像较FBP组分别提高了29.69%（P=0.001）和50.00%（P=0.000）。纵膈窗图像质量主观评分FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为3.89±0.43、4.82±0.33及5.55±0.16，50%ASiR和VEO组图像较FBP组分别提高了30.62%（P=0.001）和50.40%（P=0.000）。结论在相同剂量条件下，与FBP重建算法比较，50%ASiR和VEO能显著降低胸部CT图像噪声并提高图像质量，其中VEO重建算法降噪及提高图像质量效果更显著。