【摘 要】
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微电网是由能源网络和通信网络构成的控制系统,对微电网系统控制性能的优化研究不能仅考虑能源网络而忽略通信网络的作用。随着微电网控制技术与网络通信技术的发展,将两种技
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微电网是由能源网络和通信网络构成的控制系统,对微电网系统控制性能的优化研究不能仅考虑能源网络而忽略通信网络的作用。随着微电网控制技术与网络通信技术的发展,将两种技术相结合进行协同优化,是微电网未来发展的趋势。为此本文基于本地初级控制和远程次级网络控制相结合的微电网两级网络化控制结构,根据不同通信网络条件下时滞的特点,在单微源恒时滞与多微源时变时滞两种情况下,建立包含通信网络模型与微电网小信号模型的控制系统整体分析模型,并研究网络化鲁棒控制性能约束的采样周期与控制器协同优化算法。本文具体工作如下:1、从微电网的基本结构、控制策略等角度出发,开展微电网鲁棒控制的性能需求分析,以及考虑不同通信网络条件下,通信网络性能对微电网网络化控制系统性能的影响分析。2、在通信网络时滞变化较小并可简化为恒时滞条件下,以微电网网络化鲁棒性能指标最小化为控制目标,将能源网络与通信网络相结合,建立包含通信网络模型与微电网小信号模型的单微源恒时滞控制系统整体分析模型,研究该微电网控制系统的稳定性条件,以及采样周期与控制器协同优化设计方法。3、在通信网络时滞变化较大且多个微源条件下,研究微电网整体模型的小信号建模方法,建立包括延时与丢包的通信网络模型,构建微电网多微源时变时滞系统的整体分析模型,研究该微电网控制系统的稳定性条件,以及采样周期与控制器协同优化设计方法。4、基于上述微电网与通信网络采样周期与控制器协同优化的理论研究,在同时存在模型误差、网络延时、外界扰动等条件下,对提出的协同控制策略进行了验证。仿真测试表明,本文提出的微电网鲁棒性能约束的采样周期优化控制算法,能够准确获得微电网最优的采样周期。在存在模型误差、网络延时、外界扰动等条件下,提出的协同优化控制策略,能够有效维持系统的稳定性并获得最优鲁棒性能。
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