近年来,随着智能电网技术、无线通信技术和高级量测体系等的迅猛发展,为负荷聚合调度的实施提供了条件。大量中小型用户通过负荷聚合商参与市场、大规模电动汽车接入电网和新能源并网将对电网的可靠运行带来威胁。基于此,本文对负荷聚合商、电动汽车需求响应的不确定性和新能源的实时波动功率展开研究,以达到电网稳定运行和用户效益双赢的目的。针对用户用电历史数据和电动汽车出行统计数据,分别建立负荷聚合商聚类和电动汽车无序充放电负荷分布模拟抽样方法。在保证用户未来个性化出行需求的情况下,提出计及行驶路程备用裕量系数的充放电荷电状态期望表征充放电电量需求,建立充电迫切度和放电充裕度指标,量化电动汽车可调控能力并进行排序,进而确定时间序列功率可调控域上下限。基于此,以电网运行成本最小化为目标,建立计及负荷聚合商需求响应和电动汽车有序充放电的优化调度模型,并采用双层粒子群算法求解,以修改后的IEEE9节点算例验证了模型的有效性。建立计及负荷聚合商和电动汽车响应可靠性的时空充放电电价优化调度模型。在空间上,各节点建立计及空间特性最优潮流的节点电价模型,通过实时电价引导电动汽车用户改变充放电习惯,降低运行成本;时间上,考虑电动汽车放电边际成本和供电侧发电成本,确定放电电价的上下边界,引入消费者心理学原理表征电动汽车用户对电价响应的不确定性,制定计及负荷聚合商和电动汽车响应可靠性的充放电电价定价策略,进而建立计及负荷聚合商和电动汽车时间尺度的优化调度模型。以修改后的IEEE33节点算例分析表明,该模型能有效实现电网运行成本、调度策略响应可靠性和用户侧经济效益共赢的目标。提出基于负荷聚合商调度优先权的双层实时调度模型,协调控制多负荷聚合商有效消纳由新能源接入的出力不确定性和电动汽车响应的不确定性带来的实时功率波动。在宏观层,根据负荷聚合商的用电风险特性,建立用电贡献度和用电置信度评价指标量化表征各负荷聚合商消纳实时波动功率的能力和风险;分别从主、客观两个角度结合应用层次分析法和熵权法确定调度优先权,运营商即可制定满足具体要求的各负荷聚合商实时调度计划。在微观层,为降低消纳宏观层实时波动功率时负荷聚合商响应的不确定性,针对负荷聚合商工作时间和用户经济水平的差异,分别提出可中断时间补偿度和消纳分摊权,建立总负荷聚合商利益最大化优化消纳分摊策略。通过修改后的微网算例验证了模型的科学性和有效性。