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机械加工过程中,表面粗糙度是衡量加工质量的重要指标,刀具状态是影响加工效率的关键因素,在线监测技术可以实现加工过程的实时监测,而无需停机或在加工间隔进行检测。因此,开展表面粗糙度与刀具状态等加工过程在线监测技术研究对于保证零件的高质高效加工具有重要意义。为此,本文结合深度学习方法分别开展了表面粗糙度预测与刀具状态监测技术研究,采用三向加速度传感器采集加工过程中的动态信号,利用深度学习方法自动提取数据的深层次特征,建立数据-机理混合驱动的表面粗糙度预测模型,建立多层极限学习机刀具状态监测模型以及不同加