在计算机视觉研究领域中,基于单幅线图的曲面物体的三维重建一向是一个十分关键的研究方向。为了人类更好的理解三维实体在二维平面上的线条图,大量工作都致力于通过计算机对二维图像进行自动三维恢复,从而重建出更加容易被人类视觉理解的三维形状。在三维重建的方法之中,一个重要的方法就是首先从物体中提取出二维线图,然后通过二维线图来恢复所求物体的三维几何形状。所提取的线图是由二维的顶点和边所构成,却包含了物体很多的几何结构信息。当物体有曲面时,通过投影所得到的二维线图中就可能会出现曲线,恢复这些带有曲面的物体的三维结构就会更加的困难。三维重建是计算机图形学领域十分关键的研究范畴,许多学者提出了许多卓有成效的方法,且三维重建在很多方面获得了很大的成功,但是在计算机科学及其他学科的飞速发展的形势下,现有的研究成果就显得非常的不足和薄弱。主要欠缺在于:(1)从整体上看,虽然在三维重建方面有较多的研究,但没有对其进行更深入的探索,所提出的方法有很大的局限性。(2)对简单的平面物体进行三维恢复的算法简单高效,计算时间短,可以快速对二维图线进行三维恢复。但二维线图变得复杂后,例如带有孔洞的实体,这些方法的计算效率和精确性就会极大的降低。(3)虽然几何规则可以提高算法的精确性,但太多的几何规则同时也会增加计算的时间,使处理一些复杂线图的计算量太大。本文是对复杂曲面物体的线图进行三维恢复,以前的所恢复的物体大多数是平面物体或者简单的曲面物体,当遇到复杂曲面物体时这些方法就很难对其进行三维重建,本文为此提出一种新的方法对复杂曲面物体进行三维重建,基本可以分为以下几个步骤:(1)将复杂线图分离为多个简单线图,并对曲线线图进行转化;(2)对转化后的线图进行三维重建;(3)利用贝塞尔曲面生成曲面,并将各个重建后的物体进行合并。