【摘 要】
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心血管疾病是现今发病和死亡的主要因素,图像技术进步推动了心血管诊断和治疗技术的快速发展。冠状动脉支架植入术是治疗心血管疾病中的冠状动脉粥样硬化疾病的一个主要治疗
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心血管疾病是现今发病和死亡的主要因素,图像技术进步推动了心血管诊断和治疗技术的快速发展。冠状动脉支架植入术是治疗心血管疾病中的冠状动脉粥样硬化疾病的一个主要治疗方案。在治疗的过程中,支架通过处理被放在冠状动脉里面,以降低血管再狭窄和形成血栓的概率。OCT(Optical Coherence Tomography)以其具有高分辨率,实时成像等特征,近十年来发展迅速。它已经成为了冠状动脉疾病检测的一个新的治疗方法。OCT成像得到的是冠脉血管二维图像断层序列,无法直观地呈现出其空间结构信息。通过图像处理技术和三维可视化技术可将二维图像序列转换为三维图像,辅助医生诊断和随访评估。论文对含支架的OCT冠脉血管图像进行三维重建研究,以期直观地显示三维空间结构图。通过比较选择合适的降噪算法对图像预处理,根据OCT图像的特性,利用改进的Otsu算法对冠脉血管进行分割,并提出一个新的自动算法进行支架提取。由于图像存在大量可视支架,在对极坐标图像序列预处理之后,用全局的强度直方图和强度轮廓检测候选的像素,去除伪影,确定支架上下边界和位置,并合并相邻的候选像素为一个支架点,成功标记出检测到的支架点,可有效地排除伪影造成的干扰和提升聚类算法的精确度。实验表明,该算法利用Amira软件实现了对冠脉血管和支架进行三维重建和融合。
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