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控制技术是风电机组运行的关键技术。当风速超过额定风速以后,由于发电机组机械性能和电气性能的限制,必需降低风轮捕获的能量,使输出功率维持在额定值附近同时减小叶片承受载荷和风力机受到的影响,保证机组的安全运行。PI是工业控制中应用最广泛的技术。本文针对风电系统中PI参数的整定问题进行了探讨。风力发电中风速具有很强的随机性,风电机组的非线性特性也很强,不同的风速下需要有不同的PI参数才能保证机组稳定高效的运行。本论文利用遗传算法与神经网络相结合的方法,训练出能随风速变化,快速准确的输出PI参数参