智能实时信息处理平台的出现是流程工业信息化建设的结果,它集成了管理控制一体化中制造执行系统的主要功能,成为连接现场过程控制系统和企业管理信息系统之间的桥梁,在企业综合自动化体系中具有举足轻重的地位。如今国内现有的实时数据处理系统普遍存在着功能单一、集成性和实时可配置性较差、在大量的实时数据传输时不能及时地提取有用信息等特点,因此执行制造系统难以发挥其应有的作用。在此背景下,本文对智能实时信息处理平台进行了深入的研究,将该平台分为实时数据传输管理和实时数据智能综合预警报警两大部分,并以OPC实时数据通信技术和Ontology智能本体处理技术为基础,实现了流程工业中实时数据的实时采集、综合管理、有效存储和智能综合预警报警。　　 本文首先在比较I／O DRIVER、DDE和OPC三种实时数据通信技术的基础上,对采用OPC技术实现智能实时信息处理平台数据传输的可行性作了分析；然后研究了实时数据的组织形式和管理结构,给出了智能实时信息处理平台内部的实时数据的管理方式以及与实时／历史数据库的接口设计方案。除此之外,应用本体技术对实时数据测点建立知识库,同时建立实时测点预警报警本体管理系统和推理机制,有效的对工业生产的隐患进行分级预警报警。针对工控系统中实时数据的特点,本文提出了智能实时信息处理系统的设计思想,给出了设计方法和总体架构。最后,本文在.NET平台上用C++语言对实时数据通信和管理系统进行了实现,并运用Protégé平台对实时测点知识库进行建模,还给出了实时数据智能综合报警预警的推理规则。