合成孔径雷达(SAR)是一种新型的高分辨成像雷达,利用它可以全天候、全天时、远距离地得到类似光学照相的高分辨雷达图像,现已广泛应用于军事及民用领域,它对国防技术现代化、国民经济建设都具有十分重要的意义。 它借助于脉冲压缩技术实现距离维的高分辨,借助于方位多普勒分析技术实现方位维的高分辨,然后经过成像处理以获得地物目标的雷达图像。 在SAR成像处理算法中,最经典的要算距离-多普勒(R-D)算法,R-D算法显著地提高了计算效率,成为正侧视SAR中最为通用的成像算法,但在处理过程中需插值运算,由此带来了附加的计算量和图像失真,为解决这个问题,先后提出了改进的R-D算法、波方程算法、子孔径算法、Chirp Scaling算法及其改进的非线性补偿Chirp Scaling算法。 论文首先简要介绍了合成孔径雷达的各种经典成像算法,它们各自的优缺点和本文的主要研究内容、关键技术及意义,分析了合成孔径雷达的高分辨原理、成像原理以及图像基本特征。 然后着重研究了两种经典距离多普勒(R-D),Chirp Scaling成像算法,并提出了弥补Chirp Scaling算法不足的非线性补偿Chirp Scaling算法以及公式的详细推导、类比跟传统Chirp Scaling算法的不同,对基本的距离多普勒R-D算法,Chirp Scaling算法,改进的非线性补偿Chirp Scaling算法用实测数据进行了验证,并对这三种算法的性能做了比较。 最后对全文的研究工作进行了归纳总结,指出了今后有待进一步研究的问题。