综合评价是指根据已知条件采用一定的理论方法为每个被评价对象赋予一个评价值来对对象系统做出全面、科学的评价，并根据评价得出的结果进行择优处理。目前综合评价该方法已经广泛应用于我国经济建设的众多领域，包括计算机科学技术、农业经济、工业化水平、交通运输等，其中以统计领域和经济领域的中运用最为常见。在综合评价方法应用广泛的同时，该方法多指标化、兼容化、不确定化、复杂化的趋势也越来越明显。现代的综合评价方法主要包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。在综合评价方法中，模糊综合评价与粗糙集对综合评价模型是本文的研究重点。本文首先综述了常用的综合评价方法及其研究现状，并重点介绍了和粗糙集、模糊集、集对分析相关的研究现状和成果。接下来对模糊集、粗糙集、集对分析的理论分别做了系统的阐述，为文章的主要工作做铺垫。本文的主要工作如下：基于模糊综合评价的理论，将原来的一级、二级综合评价模型进一步扩展到多级，并对模糊综合评价“取大取小”模型进行进一步细化，即将加权统计法和CRITIC法相结合构成新的综合权重确定方法，对“取大取小”模型进行改进，得出多级加权模型。之后将该模型应用到桥梁安全评估分析中，分析结果表明该方法是切实有效的。基于模糊集理论和粗糙集对理论，运用同异反联系度表达式作为纽带联系粗糙集和模糊聚类，构建一种基于模糊集和粗糙集对的综合评价模型。为了验证模型的可行性，将该模型应用于重庆市桥梁健康状况评价，并将分析的结果与核空间云模型的应用结果进行比较，比较结果表明该方法是可行的。