汽车轮毂轴承单元是重要的汽车零部件,其质量影响着车辆行驶的舒适性和安全性。对轮毂轴承进行失效模式识别和失效机理分析,是提高轮毂轴承服役可靠性、汽车整车安全性的重要技术途径之一。该研究针对轮毂轴承进行失效分析,首先进行寿命预测,然后进行无损振动诊断,最后进行有损理化分析。基于软件仿真,台架试验和Bayesian参数估计理论提出了预测汽车轮毂轴承在应用中的失效概率方法。针对轮毂轴承在角总成系统中交变载荷谱下的工程应用、SKF SimPro Expert软件计算理论复合寿命、小样本定时截尾台架试验实际测试和Bayesian法对数据进行点估计相结合的方法预测了轮毂轴承的失效概率。基于振动检测方法,提出并验证了应用指纹法和梳状滤波法分别分析轮毂轴承滚动接触表面离散型和连续型缺陷的振动信号。对于离散型缺陷,通过对原始频谱包络检波并与轮毂轴承部件故障特征转频比对来诊断缺陷位置;对于连续型缺陷,通过用部件各阶次波纹度特征转频对原始频谱梳状滤波并识别其振动模态以诊断对噪音贡献值最大的波纹度阶次,并以实例证明效果良好。基于理化检测分析方法,结合轮毂轴承失效实例,系统分析了应用多种检测手段分析轮毂轴承的物理和化学特征以识别失效模式的方法。探讨了失效轮毂轴承理化检测工作的合理流程,能在提高轮毂轴承失效分析正确率的同时降低对人员经验上的要求,为轮毂轴承失效分析规范和标准的制定提供了依据。