宁夏防腐双掺混凝土无损检测与神经网络预测研究

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混凝土耐久性是一个十分复杂的问题,包括抗腐蚀性、抗碳化性、抗渗性、抗冻性、钢筋锈蚀、碱集料反应等等。宁夏高卤地区天然水中含有很多对混凝土耐久性不利的矿物质,所以针对宁夏高卤地区的混凝土耐久性研究是十分必要的。 虽然掺入粉煤灰可以提高混凝土的耐久性,但是掺量与各耐久性指标间的关系如何尚未定论。本课题做了有关掺入粉煤灰和减水剂的双掺混凝土性能研究,包括腐蚀性、渗透性、碳化性、抗裂性、冻融性这几个方面。本文侧重在防腐双掺混凝土无损检测与神经网络预测研究。 本文通过实验室试验和宁夏现场试验得到了大量的数据,在考虑修正系数的情况下对耐腐蚀粉煤灰混凝土进行无损检测的分析研究,试验结果作为今后宁夏耐腐蚀粉煤灰双掺混凝土无损检测的参考。 本文以实验数据为基础,用最小二乘法结合最优化的理论建立超声值、回弹值和强度值的关系曲线,利用宁夏现场的数据进行修正,对宁夏现场的试块进行强度推定,并进行结果分析。本课题还采用神经网络的方法来推定宁夏现场试块强度,并进行结果分析。本文在碳化影响不能忽视条件下,对实验室试块进行神经网络强度推定并分析。最后比较一下传统的超声一回弹综合法和神经网络法的优缺点。
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