【摘 要】
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基本不确定信息软集结合软集参数化的特征和基本不确定信息确定度的优点,克服了基本不确定信息参数化的不足,同时确定度提高了信息评价的质量.从而基本不确定信息软集的研究为涉及不确定性数据的建模提供了一个更加有效的方法.本学位论文基于基本不确定信息软集,讨论了基本不确定信息软集的相关理论以及多属性决策.首先,借助基本不确定信息软集的概念,讨论了基本不确定信息软集的扩展交,扩展并,限定交,限定并以及它们之间
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号:12061067, 61763044）；
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基本不确定信息软集结合软集参数化的特征和基本不确定信息确定度的优点,克服了基本不确定信息参数化的不足,同时确定度提高了信息评价的质量.从而基本不确定信息软集的研究为涉及不确定性数据的建模提供了一个更加有效的方法.本学位论文基于基本不确定信息软集,讨论了基本不确定信息软集的相关理论以及多属性决策.首先,借助基本不确定信息软集的概念,讨论了基本不确定信息软集的扩展交,扩展并,限定交,限定并以及它们之间的运算和性质.同时也研究了基本不确定信息软集的软关系和软函数.其次,鉴于得失优势度评分方法（GLDS）在多属性决策中因考虑了得和失两方面的不确定信息,使得评价结果比传统的多属性决策方法（MCDM）更合理和稳定.借助于该方法的优势,提出基本不确定信息软集得失优势度评分方法,同时考虑到决策者在决策时对所选择方案的个人期望和前景,以及属性之间的相互作用,继而又研究了基于前景理论的不确定信息软集得失优势度评分方法.最后,研究了基本不确定信息软集的多属性决策,并对各方案进行了排序择优,以选择绿色企业为例,表明了该方法的可行性和适用性.
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