近年来,受突发事件的影响,全球经济大环境低迷,各种不确定因素频频出现,进一步加大了企业的生存和经营风险。其中,价格波动是众多不确定因素作用于市场最直观的表现。对于生产型企业而言,企业一方面按时完成生产计划,另一方面需要尽可能多的以高价位卖出产品,实现收益最大化。但是,受价格波动的影响,企业在卖出决策时常常面临这样的两难问题:是以实时价格立即卖出产品,还是继续观望等待更高价格的出现。如果企业卖出产品后市场价格大涨,而未卖出产品市场价格大跌,这都将使企业遭受巨大的损失。因此,研究价格不确定环境下企业的卖出决策问题十分有必要。上述卖出问题具有明显的“在线”特征,体现在未来价格不确定且无法准确预测,同时交易者需要做出实时决策。对此,本文采取不确定型决策领域的主流研究方法——在线理论和竞争分析法解决该问题,帮助企业设计出恰当的卖出策略。本文通过观察发现,生产型企业常常按计划批量完成生产任务,即在每个周期都会有固定单位的产品被生产出来,并且可以被立即销售。本文将这一现象描述为被售商品序列到达,在此基础上,刻画出两个卖出问题:问题一:考虑到企业采取“边生产边销售”经营模式,本文研究了产品生产期与销售期相等的卖出问题。针对这一问题,共设计出两个在线策略:NRPP策略,一种具有n个阈值价格的卖出策略;SAM策略,该策略仅在当前价格是历史价格中的最高价时才会选择卖出产品。随后,证明了两个策略的竞争比,并给出了该问题的两个竞争比下界。问题二:考虑到各类突发事件发生后,会出现交通管控、供应链中断、人工无法及时到岗等现象,企业的生产行为被迫中断。基于此,本文研究了生产中断情形下的产品卖出问题。和问题一不同,在问题二中产品的生产期将小于销售期,并且销售期的持续时间是未知的。针对这一问题,本文分别设计出在线策略ON和SAMN,证明了各策略的理论竞争比,给出了该问题的一个竞争比下界。最后,本文通过Matlab程序进行数值仿真实验,给出了各策略的理论竞争比和竞争比下界的数值结果。随后,模拟了各策略的卖出过程,并对参数进行了灵敏度分析,从策略竞争性、策略实际收益和策略稳定性三方面给出企业决策者关于策略选择的建议。本文的研究从理论上扩拓展了时间序列搜索问题的基本模型,扩大了该问题在经济生活中的应用场景。在实际应用中,本文提出的卖出策略对企业进行卖出决策具有一定的参考价值。