当今世界,随着科技的发展,雷达在电子战中扮演着越来越重要的角色,与传统常规雷达相比,新体制雷达正在迅猛发展,且在波形设计、雷达天线分布等方面都有着明显的不同,这无疑给各国的雷达侦察技术带来了新的挑战。多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达正是近年来新军事背景下应运而生的新体制雷达,该雷达的抗干扰性能强,在各领域的发展潜力巨大。有关这一辐射源信号的侦察与对抗技术研究也急需突破,各国专家学者越来越投入于MIMO雷达的研究中。本文针对上述现状,以五种常见的MIMO雷达信号为对象,重点对雷达信号的识别与参数估计算法展开了研究,具体内容为:1、通过研究分析,研究并仿真了五种正交发射信号模型,以及集中式MIMO雷达信号的侦收模型,并对信号的时域和时频域特征进行了分析,还重点分析了频域特征,为后续的识别与参数估计算法研究奠定了基础。2、研究了基于FCBF和AdaBoost的集中式MIMO雷达信号联合识别方法,该方法避免了提取人工特征的复杂过程,通过FCBF对频域幅值谱进行筛选降维处理,再采用AdaBoost算法进行分类,完成了对集中式MIMO雷达信号的识别。3、针对分布式MIMO雷达信号与常规雷达信号在形式上的类似性,研究了基于瞬时频率及频谱特征的层次决策自动识别方法,并根据识别后的各路信号自相关性及信号间互相关性分析,依据MIMO雷达信号两类设计原则进行决策判定,实现了对分布式MIMO雷达体制的识别。4、对识别出调制方式的集中式MIMO雷达信号,进一步研究了相关的参数估计算法。针对QPSK-MIMO雷达信号给出了基于瞬时频率谱的码速率估计方法,以及基于瞬时频率自相关谱的改进码速率估计算法。对FC-MIMO雷达信号给出了基于平方信号二次傅里叶变换的码片个数估计方法以及基于平方信号自相关谱的码速率估计方法。又根据LFM-MIMO雷达信号的时频特征,研究了多子载波STFT-Hough变换用以实现对信号的调制斜率、子载波数和频率间隔的参数估计。在利用二次傅里叶变换实现对M-LFMMIMO雷达信号码片个数估计的基础上,将单码片信号从整个脉冲信号中提取出来,再根据单码片信号的多子载波特性,利用STFT-Hough变换算法,实现了对信号子载波数,单码片调制斜率以及频率间隔的参数估计。