国家863项目“重大行业3S应用示范——农业”是为了发展“精准农业”开展的科研项目。本项目研究的目标之一是开发基于3S(GPS、GIS、RS)技术的作物品质与肥水调优栽培系统。为了开发实用的GIS系统，增强系统遥感影像预处理模块功能，提出本课题要求——“GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究”。 本论文在研究“3S”、模式识别、遥感影像处理理论基础上，提出了在GIS辅助下的遥感影像分类提取作物面积的方法。论文中着重论述遥感影像从转入到预处理，到神经网络分类器分类，再到分类后处理，以及面积统计等环节的设计及实现。 本课题遥感影像模式分类所基于BP神经网络分类器，在GIS功能辅助下，提高了地物分类的精度，能够为本系统的决策及其他操作打下基础。本课题的研究为今后GIS下集成遥感影像处理功能，实现GIS辅助影像分类，提供理论依据和实践经验。 本课题实现了RS作为系统的重要信息源与GIS的集成，克服了传统提取作物面积时必须使用遥感影像处理软件的缺陷。遥感影像处理模块能够实现信息控制、查询、统计等多种功能。 通过采用WebGIS技术、ComGIS技术、组件技术以及公式识别等技术，实现了B／S网络模式的作物品质与肥水调优栽培系统。本系统的开发填补了我国农业科学中作物品质遥感领域的空白，达到国内领先水平。本系统已通过国家863课题专家组的验收，即将在实验区投入使用。