本文主要工作是针对电子侦察中无源定位的若干关键技术的研究。主要包括宽带信号的测向问题以及电子干扰源的检测与测向问题。文中提出了一种单基线、基于时延估计的长基线宽带信号测向算法。该算法结构简单、测向精度高。它利用两阵元接收信号的相位谱关系，通过时频转换，有效地将时延估计转化成了对正弦波频率估计的问题。和传统的测向方法相比，克服了对基线长度要小于信号半波长的限制，基线距离可以设置的较长，而不产生模糊问题。接收机孔径的加大，自然带来测向性能的大幅度提高。仿真实验表明，在常规的信噪比条件下，该算法的测向精度可接近均方根误差下限的理论值。本文展开了电子干扰源检测定位的研究。电子干扰机的信号形式主要为宽带噪声信号。由于其信号形式的特殊性，本文通过平方累加，从时域实现了噪声信号的检测。结合上述的宽带信号测向算法，实现了单个噪声辐射源的波达角估计，仿真数据表明，单噪声源的测向具有较高的精度。考虑到现实战场环境中存在多部干扰机同时作用的可能，结合高分辨率的MUSIC谱估计算法，本文研究了一种多噪声辐射源的测向算法。基于噪声信号的特殊性，讨论了一种信号个数估计方法。经过仿真验证，在一定条件下，能有效的实现多噪声辐射源的信号个数以及各信号波达角的精确估计。最后，研究了一种混合信号形式的多信号检测识别方法，重点研究了噪声信号干扰下的线性调频（LFM）信号的波达角估计，利用信号重构与时差校正，在一定条件下能实现LFM信号波达角的精确估计。