利用OPTRAM模型与MODIS时间序列数据的土壤水分监测

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土壤水分是描述地气能量变换和水循环的重要因素。土壤水分的时空分布及其变化对地表热量平衡、蒸散发、土壤温度和植被生长等具有显著的影响。可见光—近红外、热红外和微波遥感技术是目前土壤水分动态监测的有效手段。凭借其较高的空间分辨率,基于光学和热波段的卫星观测数据可以反演得到比微波遥感更精细尺度上的土壤水分信息,在小尺度应用中更有优势。本文以吉林省西部为研究区,在OPTRAM光学梯形模型基础上,利用MODIS时间序列地表反射率数据构建STR-NDVI特征空间,针对OPTRAM在参数获取方法上主观性较强的问题
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