基于知识图谱的核心专利识别方法研究——以质子交换膜燃料电池为例

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专利文献是世界上最重要的技术信息源之一。根据世界知识产权组织统计,专利说明书中包含世界研发成果的90%-95%。合理利用专利情报可以将技术的研发时间缩短一半以上,甚至在研究经费方面也可以节约将近一半。虽然专利的总体数量很多,但对某项技术起到关键促进作用的核心专利却很少。一方面,核心专利在一个相关专利中处于关键节点的地位,对技术推进、产品研发、市场与经济、决策咨询等均具有重要的纽带作用;另一方面,要在大量的相关专利中识别出核心专利难度较大。这就使得通过有效的方法识别出核心专利显得尤为重要。  已有的核心专利识别方法有基于专家智慧的识别方法、基于专利指标的识别方法和基于专利许可、专利诉讼、政府支持的识别方法等。这些方法大多都是从专利的经济、法律或者技术的引用等这些外围的特征来进行识别,虽然有一定的效果,但在一定程度上偏离了核心专利的本质。  本研究认为,保护核心技术的专利是核心专利,或称核心技术专利。从这个角度来讲,核心专利的识别应该从技术角度入手,先找出核心技术,而后从涉及这些核心技术的专利群中识别出核心的专利。  本研究首先从专利的题目和摘要中抽取关键词,结合领域知识和词典,构建领域知识图谱,将专利的关键词作为专利的标签与图谱对应起来,并由专家验证图谱的可靠性。经过图谱的可视化展示,借助专家智慧,可以快速定位领域核心技术及其对应专利。再采组合指标和补充指标,对核心技术对应的专利进行判断,从而识别出核心专利。最后将识别结果与Innography数据库中的专利强度字段进行对比分析,验证该方法的可行性。在质子交换膜燃料电池领域进行的实证表明该方法具有一定的可行性。
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