【摘 要】
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目的:基于肝活检病理学诊断的肝纤维化,和纳入常见血清学检测指标,建立评估慢性HBV感染后发生显著纤维化无创的定量化、可视化的列线图模型,并进行验证效能。方法:1、回顾性选取2017年01月—2021年09月就诊于海南医学院第一附属医院感染性疾病科住院患者,一共纳入303例。为了防止模型过渡拟合,根据随机分组建模组208例和验证组95例,收集患者一般资料、血清学检测及肝组织检查病理结果。2、本文中采
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目的:基于肝活检病理学诊断的肝纤维化,和纳入常见血清学检测指标,建立评估慢性HBV感染后发生显著纤维化无创的定量化、可视化的列线图模型,并进行验证效能。方法:1、回顾性选取2017年01月—2021年09月就诊于海南医学院第一附属医院感染性疾病科住院患者,一共纳入303例。为了防止模型过渡拟合,根据随机分组建模组208例和验证组95例,收集患者一般资料、血清学检测及肝组织检查病理结果。2、本文中采纳R 4.1.1软件包和rms程序包创建列线图模型,同时应用Bootstrap方法反复抽样1000次进行内、外部验证,分别采用H-L拟合优度检验、DCA临床决策分析曲线和ROC曲线评估列线图模型的校准度和区分度。结果:1、本研究共纳入303例慢性HBV感染患者,发生显著肝纤维化为185例（61.1%）;随机分组后在建模组中有发生显著肝纤维化的患者为124例（59.6%）。2、在建模组中,比较非显著纤维化和显著纤维化的PLT计数、ALT、AST、ALP、GGT、PT、PT-INR、AFP、HA、PIIIP、CIV、L.N、性别、年龄,结果显示差异有统计学意义（P＜0.05）。使用logistic回归分析法获得年龄、性别、PLT计数、PT-INR、PIIIP为HBV感染后发生显著纤维化的独立相关风险因素,建立显著纤维化风险预测的列线图模型。3、建模组和验证组的H-L拟合优度检验的χ~2值分别为0.149和1.381,对应的P值为0.70和0.50,提示列线图模型具有较好的预测能力（P＞0.05）;并使用DCA曲线验证建立的列线图模型具有良好的临床净效益;列线图预测建模组和验证组的HBV感染后发生显著纤维化的AUC分别为0.776[95%CI（0.714-0.838）]和0.739[95%CI（0.635-0.843）],表示列线图模型具备较好的区分度。在建模组中,FIB-4、APRI中诊断显著肝纤维化的AUC分别为0.669[95%CI（0.596-0.742）]和0.654[95%CI（0.579-0.730）],均低于所建立的列线图模型;在验证组中,FIB-4、APRI中诊断显著肝纤维化的AUC分别为0.612[95%CI（0.496-0.728）]和0.718[95%CI（0.609-0.827）],比所建立的列线图效能差。4、根据在HBV感染后发生显著肝纤维化列线图模型中的ROC曲线,可知道约登指数数值为0.455,所对应的预测发生显著肝纤维化的风险为49.5%,在这个截断值下,阳性然似比为3.39,阴性然似比为0.44,特异度为81%,灵敏度为64.5%。结论:1、经过logistic回归分析后确立年龄、性别、PLT计数、PT-INR、PIIIP为HBV感染后发生显著纤维化的独立相关风险因素,根据回归系数建立可视化的在HBV感染后发生显著纤维化的列线图模型;2、通过使用H-L拟合优度、Bootstrap方法和DCA决策曲线验证所建立列线图有较好预测能力,并给予评估其建模组和验证组的AUC显示有良好区分度,且验证均优于传统模型FIB-4、APRI;3、依据其最佳阈值点可知在预测显著肝纤维化发生风险概率＞49.5%为高风险组,≤49.5%为低风险组,此时特异度为81%,灵敏度为64.5%;4、综上所述,该预测模型可适当减少医疗资源受限时肝活检的需要,为慢性HBV感染患者在治疗以及预后上具有重要临床价值。
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