计算机模拟是一种研究电介质材料的压电、介电、韧性等性能的有效途径。针对当前椭圆形微粒无序密堆积中的问题,重点做了如下的研究工作:开发一种包括具体公式和数值算法的有效计算机数值模拟方法,用于模拟椭圆的无序密堆积过程。通过对结果数据进行统计学分析,进一步证明此方法可以准确地模拟椭圆形粒子的无序密堆积。本文以面积符合对数正态分布的椭圆形微粒为研究对象,以其无序密堆积算法为重点。算法计算机模拟过程以蒙特卡洛法为首要方法。引入的数值型算法通过旋转椭圆的定位角消除或者减小相交椭圆之间的重叠面积,此方法建立在椭圆定位角与重叠面积之间函数关系式基础上。除重叠消除模块,数值型算法另一个必不可少的模块是重叠判断模块。判断模块以椭圆方程联立并简化后得到方程组的实根情况作为判断条件,以相交椭圆公共点坐标作为副产品。将两个相交椭圆通过坐标变换转变成为一个标准椭圆和一个圆完成简化过程。简化是为了求解方程组的过程程序化。模拟程序是一个包含初始化、压缩和调整三个步骤的迭代运算过程,迭代出口是压缩步骤中的压缩率。统计学分析作为数据性能研究的首要方法。先研究横纵比对椭圆形粒子堆积密度的影响。Kolmogorov-Smirnov test用来验证结果模块中椭圆定位角概率分布符合均匀分布,并确定模块各项同性。最后,用时间序列分析技术证实结果模块的无序性。