论文部分内容阅读
目的研究河南省农村地区2型糖尿病（Type2Diabetes Mellitus,T2DM）的主要影响因素，为T2DM预防和控制措施的制定提供科学依据。方法采用以社区为基础的频数匹配病例对照研究，先于2013年1-5月在河南省郑州市二七区侯寨乡和焦作市武陟县乔庙乡开展T2DM病例对照家系调查，根据既往T2DM史和空腹血糖检测结果，随机抽取197名T2DM患者组成本研究的病例组；根据病例组性别和年龄段的频数构成，按照1:2频数匹配原则，随机选取394名非T2DM患者组成对照组。调查内容包括面对面询问式问卷调查（一般人口学特征、生活习惯、家族史和疾病史）、体格检查（身高、体重、腰围、臀围、上臂围、皮褶厚度、体脂含量、心率、血压）、和实验室检查（空腹血糖，血清高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、总胆固醇、谷草转氨酶）。采用SAS9.1软件包进行非条件Logistic回归模型分析，对单因素分析中有意义的变量进行多因素Logistic回归模型分析筛选T2DM的独立影响因素，检验水准取α=0.05。结果1.采用两样本t检验比较T2DM组和健康对照组的人体测量指标和生化指标分布情况，结果显示T2DM组的体重、体质指数、腰围、臀围、腰臀比、体脂含量、收缩压、脉压差、心率、空腹血糖、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯高于对照组，每天静坐时间、每天睡眠时间长于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。每周体力活动总代谢当量、家庭人均年收入、高密度脂蛋白胆固醇、谷草转氨酶低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。2.单因素非条件Logistic回归分析结果显示，对T2DM有统计学意义的影响因素有：T2DM家族史、高血压、脑卒中史、高甘油三酯血症、低高密度脂蛋白胆固醇血症、体力活动、家庭人均年收入水平、总体性肥胖、中心性肥胖。将以上有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析，有10个因素进入模型，其中腰围大（OR=1.048，95%CI=1.025~1.071）、心率快（OR=1.040，95%CI=1.018~1.062）、高胆固醇血症（OR=2.296，95%CI=1.441~3.658）、T2DM家族史（OR=2.882，95%CI=1.829~4.540）、每日静坐时间长（OR=1.113，95%CI=1.031~1.201）、高血压（OR=1.881，95%CI=1.112~3.183）、脉压差大（OR=1.049，95%CI=1.022~1.076）是T2DM的独立主要危险因素；谷草转氨酶高（OR=0.980，95%CI=0.963~0.998）、家庭人均年收入高（OR=0.624，95%CI=0.453~0.858）、收缩压高（OR=0.965，95%CI=0.941~0.989）为保护因素。结论1．家庭人均年收入高是该地区T2DM发生的独立保护因素；T2DM家族史、腰围大、心率快、高胆固醇血症、每日静坐时间长、高血压、脉压差大是T2DM发生的独立危险因素。2.应对农村居民开展以增加体力活动、保持健康体重和腰围为主要内容的健康教育，促进村民养成健康的生活方式，减少T2DM的发生。