日益严重的能源问题和环境危机迫使柴油机朝低污染、低油耗和高功率的方向发展。微处理器和电子控制技术的发展，使柴油机电控技术得到应用。采用电控系统的柴油机能对工况进行实时的监测，根据工况的变化计算实际需要的油量、压力和正时，以改善燃烧性能，使柴油机具有更好的动力性、经济性与排放性。高压共轨电控柴油机作为上世纪末内燃机行业三大突破进展之一，能实现理想的喷油规律，被认为是能解决能源和环境双重压力的最经济有效的手段之一，得到了广泛的关注。本文首先介绍了柴油机电控技术的发展背景、发展历程与发展现状，并对电控技术和柴油机电控系统做了概述。然后对柴油机高压共轨电控喷油系统的组成及工作原理、发展现状和应用前景做了简介。接着围绕高压共轨电控喷油系统的电子控制单元——ECU，从工作条件、逻辑结构、软件体系等方面进行了研究与分析。本文对系统控制基本理论和控制策略进行了研究与分析，结合控制理论分析总结了喷油量的控制策略、喷油压力的控制策略、喷油正时与喷油速率的控制策略和多次喷射协调控制策略。最后，本文对共轨压力闭环算法进行研究，提出了模糊RBF神经网络PID控制算法，设计了模糊RBF神经网络PID控制器，在MATLAB/SUMULINK仿真平台上进行仿真实验，分析了模糊RBF神经PID控制器的稳态性能与动态性能及抑制扰动性能等性能指标，并与模糊自适应PID算法做了对比分析。结果表明，模糊RBF神经网络PID算法稳态性能与动态性能以及抑制扰动性能比模糊自适应算法更优良，能更好的适应高压共轨系统工况变化的要求。