高等学校助学金等级主要依据对学生家庭经济困难认定来评定的。随着我国经济的发展，国家对高等学校贫困生助学金资助力度和覆盖面的加大，出现了给与不给助学金相差悬殊及认定过程中学生家庭经济一般困难和不困难很难界定的新问题。此外，家庭经济困难学生认定工作包含了太多的因素，而当前我国高校已经有的认定方法主要是定性的而不是定量的方法，这种方法存在一定程度的主观因素过强、信息不对等问题，不能解决出现的新问题。　　 本文首先针对当前助学金评定中的不足，通过分析影响家庭经济情况的因素，借助模糊综合评价理论，建立了基于模糊综合评价的助学金等级评定模型。该模型给出了家庭经济情况的认证指标体系及量化方法。通过实际数据检验，说明该模型对申请人的家庭经济情况进行综合评价是有效可行的。　　 由于《助学金申请表》采集信息不够具体，申请人填写内容不统一，给助学金评定带来了困难。通过进一步分析、归纳助学金等级评定指标，细化信息采集的内容，借助聚类分析理论，本文又建立了基于家庭收入－支出的助学金等级评定模型。该模型将学生家庭收入、支出（包括生活支出、教育支出、医疗支出等）转化为金额，估算家庭可供给该学生生活费的金额，应用聚类分析，判定助学金等级划分边界。依据第二个模型，本文基于VC＃语言+SQL数据库设计开发了助学金评定系统。通过模拟申请人的信息，检验了该模型是有效可行的，同时测试了该系统。本文开发的助学金评定系统使得家庭经济困难学生认定工作、助学金等级评定工作变得更为透明有效，很好的提高了助学金评定的公平性和工作效率。