大量研究证明,皮纹与一些先天性、遗传性以及体内肿瘤等疾病之间存在着某种相关性,很多遗传性或先天性疾病均表现出了一定的掌褶纹纹理的差异。目前,对皮纹数据的分析缺乏全面的、定量的、数字化的特征描述和评价体系,医学皮纹学的研究仍然停留在定性研究和专家主观经验判断的基础上,这使得皮纹与疾病相关性的研究难以取得较快发展。皮纹学研究的主要目的在于揭示疾病患者所具有的特殊皮纹与其易患性之间的关系。通过临床实验分析,一个定量化、数字化的统一的掌褶纹特征指标体系,能将皮纹学中对一些主观的掌褶纹特征的描述转换成较为精确的数学模型,并通过这个模型对与胃癌的发生具有相关性的掌褶纹特征进行定量描述,这不仅为皮纹学工作者提供了一个统一的评价方法和工具,而且对临床皮纹学的发展起到了一定的促进作用。本论文中把对主观、定性的掌褶纹特征指标的描述转换成为定量的分析,实现了掌褶纹特征在一定程度上的数字化表示,并依此建立起量化的掌褶纹特征指标体系。实验中用胃癌患者的掌褶纹特征作为临床数据来源,定量地分析出胃癌患者组与对正常照组之间的掌褶纹差异,从数字角度反映掌褶纹特征与胃癌易患性之间的关系。并采用Fisher判别及Logistic回归分析,在胃癌患者组与对照组之间按掌褶纹特征进行分类,通过对分类结果进行比较得到适用于所建立的掌褶纹特征指标体系的分类器模型。本论文的主要工作如下:1、构建一个采集掌褶纹数据的平台,使这个平台可以对掌褶纹图像进行实时采集和预处理,得到实验中所需的特征数据。2、在总结已有的专家经验及中医学知识的基础上分析人类掌褶纹所具有的特征,提取其中与胃癌的发生具有相关性的构成掌褶纹特征集。3、采用变量的形式对特征集中的掌褶纹进行定量描述。4、采用统计学中的? 2检验,t检验、正态性分析、相关性分析、Fisher判别等方法,对各个掌褶纹特征数据在胃癌患者组与对照组之间进行对照分析,得出二者之间有统计学意义的参数共计14个,以此构成与胃癌的发生具有相关性的掌褶纹特征指标体系。5、验证掌褶纹特征指标的有效性,将有统计学差异的掌褶纹特征在胃癌患者组与对正常照组组之间进行二类判别,证明这些特征可以用来区分胃癌患者组与正常对照组。并对所选的掌褶纹特征进行判别和回归分析,得出胃癌的发生与否和掌褶纹特征之间的数学模型。6、采用SVM技术,在胃癌患者组与对正常照组之间按掌褶纹特征进行分类,并比较分类结果,以确定分类器的分类效果。结论:第一,胃癌患者组与正常对照组之间的部分掌褶纹特征的确存在统计学意义上的差异,这为建立与胃癌的发生具有相关性的掌褶纹特征指标体系,并将胃癌患者组与正常对照组按照掌褶纹特征进行分类提供了一个可靠的统计学的依据。第二,选用正确的数学工具及合适的变量对掌褶纹的类型和特点进行科学的分析,就可以用数学的方式表达和描述掌褶纹特征,并构造出量化的掌褶纹特征指标体系的数学模型。第三,通过模式识别技术和使用正确的统计学方法证明对掌褶纹特征的正确描述和量化可以实现对胃癌的早期筛查和预防。最后,我们利用建立的特征指标体系在胃癌患者组与正常对照组之间采用SVM分类器进行分类,结果表明SVM分类器的分类效果较好。