随着现代交通的发展，古木结构长期处于复杂的交通荷载环境中，易对古木结构造成结构损伤。为进一步保护古木建筑，建立古木结构的损伤预警理论，以环境随机激励下的古建筑木结构的损伤识别问题为研究课题；以折减指定单元的刚度的方法建立了木构架的不同损伤工况下的有限元模型；以高斯白噪声模拟环境随机激励，进而获取木构架不同损伤工况下加速度动力响应信号。构造了损伤变量，在有限元模型上，仅改变指定单元的损伤变量以此形成对比信号，分别对有限元模型上三处位置的响应信号进行了小波分解，并进行了小波变换的高频分解系数的差异分析。通过充分利用循环语句和字符串执行语句优化了的小波包分解重构系数Matlab算法，分别以不同的小波包函数及不同的分解层数进行对比信号的分解试算，并以小波包能量谱变化率及完成计算所需代价——范数熵为标准甄选出敏感性好、计算代价小的小波包函数。进一步使用了能量比向量及能量比向量变化率作为识别木构架损伤信号的新的衡量标准，经过分析发现能量比向量变化率的绝对值和损伤程度有较明确的关联性，而能量比向量变化率的相对值的变化趋势未发现和损伤程度和损伤位置有明确的对应关系。以能量比偏差和能量比方差反映各个频带之间的相对变化，并以此作为木构架损伤程度的预警指标。