随着人脸识别技术的逐步成熟，使得人脸识别技术在公安系统、证件身份验证和多媒体数据库等领域得到了广泛的应用。同时军队某些单位也提出了利用现有视频监控系统与人脸识别技术相结合完成边防安检、考勤等功能的需求。但随着人脸识别系统应用的发展，还存在两个问题：一是传统的人脸识别系统面对海量人脸图像数据时计算效率下降；二是海量人脸图像数据在识别精度不变的情况下，识别出的人脸过多从而无法满足用户需求。本文针对以上问题，通过对传统的人脸识别系统的研究和实际应用的调查，针对如何满足用户对人脸识别系统在计算效率和识别精度的要求，提出了一种云计算环境下人脸识别系统。该系统通过利用传统的人脸识别算法（主分量算法PCA）和云计算环境相结合，满足用户对海量人脸图像识别的计算效率需求；针对用户对人脸识别系统识别精度问题，对经典KNN分类算法进行了一定改进，利用为人脸图像赋予权值和动态k值的KNN分类算法提高识别精度和稳定性。最后实验表明该系统满足了用户对人脸识别系统高效计算效率和识别精确的要求。