随着规模宏大、结构复杂的现代建筑的发展，以及对混凝土材料性能要求的日益提高，多种高性能混凝土被研制出来。它以耐久性为设计的主要指标，根据工程的具体情况，还需要满足强度、工作性、经济性和体积稳定性等方面的要求。由于其不但性能好而且节能环保，是一种用途范围非常广而且很具有发展潜力的混凝土。目前，世界上许多国家已经把高性能混凝土作为一种跨世纪的新材料，投入大量的人力、财力、物力进行开发和研究。在高性能混凝土配制过程中，混凝土质量和性能的优劣与混凝土配合比的好坏有着直接的关系。因此，高性能混凝土配合比设计的优化研究，已经成为人们在混凝土配合比设计中研究的目标。应用现代的优化算法，将大量的运算交给计算机来完成，成为配合比优化的一个新的研究方向。　　混凝土配合比设计方法是在不断总结大量实践经验的基础上发展起来的，其中大部分都是一些经验法则和经验公式，还缺乏统一的理论性。采用传统的配合比设计方法已经很难满足高性能混凝土的设计要求。因此寻找新的快速、可靠的方法设计出高强度、高工作性、高耐久性的高性能混凝土已经迫在眉睫，混凝土材料由于其具有用量非常的巨大、应用也非常地广泛的特点，所以进行高性能混凝土配合比设计的优化研究意义是非常重大的。　　本文通过引入非线性多元回归技术，收集和整理了大量HPC实际配合比资料，建立起描述高性能混凝土性能的预测方程。并以混凝土的单方造价、28d抗压强度、抗渗性、为优化目标函数，混凝土的其它性能指标为约束条件，建立了非线性约束的多目标优化设计数学模型。通过Matlab语言实现了该模型的求解，并进行了优化前后对比分析，结果表明:该技术能够在混凝土的单方造价、28d抗压强度、抗渗性三者之间寻找出一个合理的平衡点，既降低单方混凝土的生产成本又提高了混凝土的性能，是高性能混凝土配合比优化设计的一种理想方法。