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本文对基于近邻法的语音信源识别进行了研究。文章提出并实现了使用非传统技术—近邻法进行语音信源识别，与传统的识别技术GMM比较，证明使用近邻法进行语音信源识别比传统方法GMM较好；对近邻法中初始参考样本集合的选取和优化剪辑，提出了一些建议和方法，极大地减少了计算时间和存储量，降低了近邻法的错误率，并且可以提高分类的速度；在计算样本的最近邻时采用了及时终止法，针对多维计算问题，大大减少了计算量，提高了计算最近邻的速度。