论文部分内容阅读
异步电动机是工业设备中一种不可或缺的设备,是保证其它设备正常运行的重要基础。但是由于环境的影响或者人为因素的操作不当,电动机在运行当中不可避免会发生故障,给生命和财产带来巨大的损失,因此,对异步电动机故障诊断研究具有重要的意义。首先,本文介绍了基本的阴性选择算法,为了尽可能大的覆盖正常区域、故障区域和不丢失有效的检测器,但是检测器也不能太多,引入了检测器半径的动态变异和免疫记忆细胞,并应用于异步电动机的故障诊断中。其次,虽然改进后的阴性选择算法可以提高故障诊断率,但是在混合信号的