遥感辐射校正是定量遥感中必不可少非常重要的技术。在太阳辐射传输过程中,由于大气的干扰,传感器接收的信息不仅是地表信息,还包括大气干扰信息,使得同一地物在不同影像上具有不同光谱信息；然而在实际应用中,影像拼接、动态监测和定量研究等工作所需要是实际地表信息,也就需要从影像中去掉大气干扰信息即大气辐射校正。因此,大气辐射校正是遥感定量化研究遥感应用发展的基础和重要前提。本文对常用几种辐射校正模型进行对比分析,总结各个模型的优缺点,对各种模型校正结果按地类进行统计分析。本文利用MODIS数据反演大气参数—气溶胶和水汽,将得到的大气参数输入到6S模型中,得到当时大气条件下的大气校正系数,然后模拟出地表高度与大气参数的相关关系,利用此相关关系进行大气校正。其中,基于大气辐射传输理论的6S模型精度较高,,但是主要大气输入参数很难精确获得,6S模型中已有几种标准大气模式,用标准大气模式来代替当地大气模式必定会有一些误差。因此本文利用三种方法从MODIS影像反演大气水汽含量,对三种方法进行对比分析可以发现三通道方法更适合福州市大气水汽反演;并利用常用的黑暗目标法反演气溶胶含量；将反演得到的气溶胶和水汽含量输入到6S模型中,得到地表高度和大气校正系数的相关关系模型；然后基于此相关关系模型在DEM的基础上获得基于像元的大气校正系数,用此大气校正系数对影像进行大气校正,进而实现基于像元的精确辐射校正。通过对比各个校正结果可以发现,改进后的方法校正精度更高。