我国是世界上最大的纺织服装加工国和出口国,服装供应链在国民经济中占有重要地位。但是服装供应链仍旧处于粗放式的管理模式,高污染、高排放的问题非常突出,对自然资源和人类社会产生了巨大的影响。然而,目前尚未发现从供应链的角度针对服装供应链碳排放测度的相关研究。因此,系统科学的给出服装供应链的碳排放测度方法非常必要。本文从服装供应链的角度出发,以纯棉T-shirt为例,使用生命周期的方法对纯棉T-shirt供应链碳排放进行了分析研究,并使用系统动力学的方法对碳排放过程进行动态模拟分析,从而为纯棉T-shirt供应链实现低碳化提出相应的政策建议。首先,在充分分析纯棉T-shirt供应链结构和碳排放系统结构的基础上,将纯棉T-shirt供应链分成运输环节、棉布生产环节、T-shirt制造环节、仓储环节、销售环节五大部分,分别分析了这五大部分产生碳排放的方式与特点,并给出了计算碳排放的方法。其次,构建了运输子系统、生产制造子系统、销售子系统的因果关系图。然后,以二氧化碳等价物作为衡量指标,使用系统动力学的方法构建了纯棉T-shirt供应链的碳排放模型,计算了一件纯棉T-shirt的碳排放,并模拟了该条纯棉T-shirt供应链2006年至2013年各环节的碳排放及碳排放总量。最后从运输要素变动、能源要素变动、裁剪浪费因素变动、包装因素变动及综合因素变动等五个方面进行要素变动分析,并根据变动结果提出了相应的碳减排建议与策略。研究结果表明利用系统动力学构建的纯棉T-shirt供应链的碳排放测度与控制模型具有很强的准确性与可行性,不仅可以测量纯棉T-shirt供应链的碳排放,还可以通过参数调整观察该参数对碳减排的作用。研究结果表明,生产一件250g的纯棉T-shirt产生11.16kgCO2,其中运输环节产生1.69kgCO2,生产环节产生7.47kgCO2,服装制作环节产生1.68kgCO2,仓储环节产生0.02kgCO2,销售环节产生0.3kgCO2。生产环节和制作环节碳排放量占碳排放总量的82%,运输环节占15%,仓储与销售环节占3%。模拟分析结果表明,使用风能发电或者核能发电代替火力发电,可以使纯棉T-shirt供应链碳排放降到原先碳排放量的34%,是实现纯棉T-shirt供应链低碳化的重要手段。运输变动、浪费裁剪变动可以使累计碳排放分别降低1067.3t、864.7t,是降低碳排放的另一重要途径。包装可循环一次、两次使用可以分别使累计碳排放降低41.2t、61.8t,虽然与前面几个要素变动相比效果不是特别显著,但是实施难度最小,是降低碳排放的重要选择。