【摘 要】
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近年来迅速发展起来的小波变换分析法,具有很强的时频局部化特性和信号特征提取能力,特别适用于局部放电这类脉冲信号的处理.本文研究了局部放电在线监测的小波消噪方法,然后
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近年来迅速发展起来的小波变换分析法,具有很强的时频局部化特性和信号特征提取能力,特别适用于局部放电这类脉冲信号的处理.本文研究了局部放电在线监测的小波消噪方法,然后针对消噪过程中的阀值取法,提出了一种自动阀值规则来选取阀值,并对小波系数采用综合门限的处理方法,以获得最优的消噪效果.仿真信号和现场信号的小波消噪结果表明了该方法的有效性,从而为局部放电的模式识别创造了条件.对局部放电进行模式识别,可以了解局部放电的类型和发展程度,防止发生事故.文中用二维谱图的统计参数法提取局部放电的特征向量,首次提出采用支持向量机对局部放电进行模式识别.识别结果令人满意,表明了支持向量机适于局部放电的识别.上述研究工作的完成,对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实用化会起到一定的作用.
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