视觉测量具有非接触性、实时性、高可靠性以及便利性等优点，随着工业自动化的发展，视觉测量技术在工业生产中的应用越来越广泛。为满足用户产品使用的专用性，开发具有高针对性的影像测量及分析系统：能够提供用户二次开发接口、满足专业反馈控制需求，显得非常必要。本课题中的影像测量仪，针对手机屏幕玻璃的加工刀具磨损的间接测量，即通过测量加工出来的玻璃外形尺寸，与标准尺寸比较，根据比较结果推断机床加工刀具的磨损情况，进而对机床进行刀具补偿，以保证工件加工的尺寸精度。因视觉测量主要是利用图像处理技术对图像进行边缘信息提取，以实现图像形状识别以及尺寸测量，文中对数字图像处理技术进行了较为详细的介绍。在图像处理技术的理论基础上提出了一些改进的方法，包括：利用改进的灰度对比度结合灰度变化次数作为清晰度评价函数，结合爬山算法进行自动对焦；采用运算快、提取边缘细的roberts算子进行边缘粗定位，再利用线性插值法进行边缘亚像素定位；提出一种基于边缘检测的方法进行图像多图形区域分割，并利用轮廓曲线实现了角点识别；对传统最小二乘法进行了改进，采用该方法曲线拟合后，最终实现了优于3微米的测量精度。最后，通过理论及大量实验结果，分析了误差来源，并给出了减小误差以及误差补偿的方法，保证了系统测量的高精度性。本文还对影像测量仪的硬件系统进行了简单介绍。为方便用户使用，系统采用glade软件进行人机交互界面设计，本界面友好、操作方便。