基于FPGA技术交通灯智能控制系统的研究

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随着社会的经济不断发展和人们生活水平的不断提高以及全社会对交通运输需求的日益增加,城市的交通问题越来越引起人们的关注。传统意义上的交通控制系统采取的是定时的控制系统,这样的控制方法经常出现单方向的交通堵塞严重的问题,致使单方向的交通延误过大。而采用先进的车流量检测技术、先进的控制策略等高新技术开发的智能交通系统就可以大幅度提高交通道路的运行效率,成为解决交通拥挤问题最为有效、最为经济的办法之一。本文针对当前交叉路口交通控制信号灯信号配比固定不变的问题,提出了一种基于模糊算法的智能控制方法,用于实时的控制相位的绿信比,以满足交通流量高峰期和平时流量不同的通行需求。并在此方法的基础上,完成了单交叉路口交通信号模糊控制器的研制。本论文的主要工作有:通过测定车辆在行驶过程中实时通过的频率,来判定某一条支线道路上车流量的多少。通过车辆采集卡把由地感线圈采集到的脉冲数据传输到PC机,运用模糊控制原理,提出了一种以当前相位和下一相位的车流量来决定信号交变的多相位模糊控制方法,设计了一套基于车辆通过频率的的交通自适应控制策略,并在FPGA(Field Programmable Gate Array)软件中模拟实现。最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出展望。
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