基于ARIMA模型的西安市居民住房支付能力研究

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自古以来,衣食住行都是人民生活的根本,不仅需要满足有支付能力的人的居住需求,还要满足社会各个阶层的生活需求。近年来,随着我国经济的飞速发展和城市化进程的不断加快,促使我国商品住宅价格不断地攀升,人们对住房的需求不断提升,住房问题成为人们越来越关注的热点。在现在的市场经济运行中,我国住房分配体制改革不断深化,住房市场的消费主体由集体逐渐转向居民个人,居民应具有一定的支付能力,付出相应的货币数量,才能得到一定档次的住房。消费者根据自己的支付能力选择住房消费,房地产开发商通过估计不同收入阶层居民住房支付能力来开发不同的产品。因此,住房可支付能力成为研究房地产市场和住房政策的重要指标。本文通过分析研究国内外相关资料,结合中国的具体国情,以“西安市居民住房支付能力”为研究对象,主要分析如何度量住房支付能力,分析影响住房支付能力的因素等问题,主要从房价收入比、住房可支付性指数、月付收入比三个指标入手,来分析影响住房支付能力的因素。全面系统的分析西安市居民住房支付能力发展趋势,探讨近年来西安市出台的房地产市场调控政策的走向,并通过构建ARIMA时间序列模型,并借助Eviews软件预测未来三年西安市居民住房支付能力水平,最后就如何提高居民住房支付能力给出了相关的政策建议。对政府出台住房保障政策和制定住房规划具有一定的参考价值。另外随着我国房地产业的发展,许多新的不利因素逐渐的凸显出来,而国家的宏观调控政策又规范着这些因素,所以,提升居民住房可支付能力,还应把住房可支付能力的指标与住房保障政策联系起来。本文的研究方法和相关结论,对政府出台住房保障政策和制定住房规划具有一定的参考价值。
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