在竞争日益激烈的商业环境下,任何企业都面临着有限的资源与相互竞争的多种目标间的矛盾,如何把有限的资源投入到能为企业带来更多收益的多个项目中去,是每个企业都必须思考的难题。项目组合选择问题通常被定义为,在不违背各种约束的前提下,从众多的待选项目中选出一个项目组合,使该组合能最大化实现企业目标的问题。本文将针对受制于学习效应的项目组合选择问题展开相关研究。结果显示,正确地利用项目执行过程中存在的学习效应能够给企业带来更大的收益。同时,到在项目执行过程中,决策者往往会根据现实环境,合理地调节计划期长度。这一策略通常被定义为“弹性时间段”策略。本文将进一步讨论弹性时间段下的项目组合选择问题,使本文的研究内容更具有理论和现实意义。针对项目组合选择问题现有研究的不足状况,本论文构建了弹性时间段下的项目组合选择模型。并通过与不考虑弹性时间段的模型对比,验证了考虑弹性时间段的合理性与有效性。接着,构建了受制于学习效应的收益与成本模型,并将其整合到模型中。最后,考虑到现实环境下收益、成本等参数往往由于信息的不确定而变得难以估计,本文首先对于不确定的参数进行了不确定性建模,在此基础上,构建了敏感性分析的模型,通过对模型的求解,给出了参数的敏感程度,为企业提供了可以更加有效应对参数不确定性的解。最后,通过随机算例对弹性时间段下受制于学习效应项目组合选择模型进行了分析,并得到了以下结论:(1)发现学习系数越大,最大化收益越大。(2)不同的学习系数条件下,其项目的执行数量、项目的选择、项目的执行阶段和执行比例都是不同的。(3)学习系数越大,单个项目收益因素越不敏感;学习系数越大,生产准备成本越不敏感,且净现值与项目准备成本呈反向变化;学习系数越大,单个项目成本因素越不敏感,单个项目成本因素与净现值呈反向变化。相同学习系数条件下,各因素敏感性大小排序为:单个项目收益>单个项目成本>生产准备成本。