公交站点选址是城市公交站线规划中的重要一环,选址方法及选址结果均对公交线路运营有极大影响。灵活公交作为一种新兴公交系统,在提高公交线路可达性、满足不同区域乘客出行需求的同时也能降低运营成本,是常规公共交通系统很好的补充。但目前国内对灵活公交的研究相对较少,一般仅针对其中的需求响应站点或线路规划问题进行分析。本文以公交多源数据挖掘的乘客出行需求作为选址数据依据,对灵活公交常规固定站点以及需求响应站点选址方法进行研究。首先,对灵活公交运营主要影响因素进行分析,设计一种灵活公交系统运营与乘客之间的交互模式;其次,利用公交IC卡数据及车辆自动定位(Automatic Vehicle Location,AVL)数据,采用时间匹配和站点吸引权法挖掘各站点上、下车人数,获取各站点客流量;然后,根据灵活公交运营特点,提出一种基于改进的K-means算法的固定站点选址方法,引入各站点客流量修正其权重,重新计算聚类中心得到固定站点坐标;接着,在固定站点选址基础上,综合考虑公交公司、乘客、社会利益,以系统总成本最低为优化目标建立模型,采用遗传算法解得最优选址区域,对结果进行次数累积解决偶然性问题,并对求得的选址区域内现有公交站点进行坐标和客流量筛选统计,运用聚类法得到需求响应站点坐标;最后,利用威海市公交多源数据进行实例分析,验证本文提出选址方法的适用性、科学性。结果表明,本文方案在不降低服务水平的前提下,平均运营时间较常规公交降低61%、较快线公交降低37%;平均成本较常规公交降低8%、较快线公交降低3%。本文所提出的基于多源数据的灵活公交站点选址方法科学合理,适用性较高,对于解决低出行密度地区公交服务以及提升公共交通吸引力、缓解城市交通拥堵、建设低碳城市交通具有重要的理论及实践意义。