随着社会的发展，很多行业和领域对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。其中，利用人脸特性进行身份验证是最自然最直接的手段。自动人脸度量在人脸检测和识别、真实感人脸建模和动画以及人脸的姿态估计、光照估计等方面的研究具有重要的应用价值，是国内外研究的一个热点。本文介绍了自动人脸度量的应用前景及国内外的研究现状，利用北京工业大学提供的中国人彩色三维人脸数据库，对三维人脸数据进行了还原处理，并对三维人脸侧面提取与分析进行了研究。本文的主要研究内容包括：1．三维人脸库数据还原处理。在充分理解三维人脸库中数据结构的基础上，提出将数据还原到规格化前的三维人脸扫描数据的算法，建立人脸图和纹理图的双向映射关系，并在适当范围内对人脸进行坐标调整。2．人脸侧面轮廓提取与分析。首先通过检测鼻梁定位人脸的中线，利用人脸中线重新组合头部数据，然后从头部三维数据中提取出人脸的二维侧面轮廓。利用相切技术提取人脸侧面轮廓上常用的11个特征点。给出了三维人脸侧面轮廓提取与分析的实验结果，并进行了分析。