我国的商业银行在经过二十多年的超速发展后,在许多方面取得了巨大的成就,IT已经承担起了整个商业银行的业务体系。但是随着商业银行提高精细化管理和决策科学化等需求的推动下,数据分析类系统不断出现在商业银行的科技规划中。对系统间的数据流动、数据质量和数据安全都提出了前所未有的要求。缺乏数据的整体规划而引起的一系列问题就不断地开始出现,并成为阻碍商业银行IT发展难以逾越的困难。本文针对我国商业银行信息技术发展的现状和内外部环境,设计了数据规划的原则、方法和步骤,以增强我国商业银行数据应用能力。本文从我国商业银行的信息化建设的实际出发,首先针对我国商业银行信息化发展的整体状况进行分析,综述了我国商业银行信息技术发展所处的阶段和特点,由此确定了本文的研究背景、方向和内容框架。其次,本文从我国商业银行系统的分布、数据流转、数据发布渠道、数据形态和最终展现五个方面进行了详细的分析。从而得出了我国商业银行面临得主要的数据问题,并对问题形成的深层原因进行详细分析,然后阐述了数据规划对解决我国商业银行信息化建设中遇到的主要数据问题的重要性。再次,对国内外的数据规划研究现状进行讨论,详细分析了詹姆斯.马丁的战略数据规划的基本方法和步骤,并结合我国商业银行所处的特定的内外部环境讨论詹姆斯.马丁的数据规划方法对我国商业银行进行数据规划的指导意义。最后,结合文献研究提出在中国商银行特定的内外部环境下进行数据规划应该遵循的原则、方法和步骤。