群决策是决策分析中的一个重要研究方向,由于其在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景,所以群决策的理论、方法和应用研究在近二十年来一直得到关注。在实际的群决策分析中,由于评估信息的模糊性、复杂性、不确定性以及各种因素的影响,常常决策者给出不确定性的偏好信息,因此研究基于不确定偏好信息的群决策分析方法和应用是群决策的一个很重要的方面。为此本文对群决策中不确定偏好信息的方案排序问题和专家群体判断一致性问题进行了相应的理论与方法研究,主要工作概括如下:针对群决策中的方案排序问题,通过定义序区间的可能度和互反的可能度矩阵,给出了基于序区间偏好信息的方案排序方法。针对群决策中的一致性分析问题,通过定义专家群体的评估矩阵和一致性指标,给出了基于区间数偏好信息的专家群决策一致性的判断方法与不一致的调整方法。最后,将多属性决策方法应用到高校教师教学质量评估中,给出了基于不确定语言区间偏好信息的高校教师教学质量评估方法的算例。并采用JSP和SQL Server 2000进行仿真,仿真结果表明,本文提出的方法能够提高不确定语言区间偏好信息的群决策方案的排序效率。