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高光谱遥感技术可以实时快速准确地获取农田作物生长状态信息,为实施精准农业提供重要的技术支撑。本研究以陕西省关中地区玉米为研究对象,通过采集玉米关键生育期冠层光谱信息、冠层叶片叶绿素相对含量(Soil and plant analyzer development,SPAD)值和相应叶片全氮含量,分析不同生育期冠层光谱变化特征,以及与SPAD值和叶片氮含量的相关性,提取冠层光谱特征波段和优化光谱指数的最佳波段组合,建立基于特征波段、传统植被指数、优化光谱指数及BP神经网络的玉米SPAD值和叶片氮含量估算