基于图象处理的太阳能电池阵列裂缝的检测

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近年来,机器视觉技术在工业检测和控制领域得到了广泛的应用。将机器视觉引入到太阳能电池阵列裂缝检测中,将会对太阳能电池阵列裂缝检测工作带来极大的便利。本文在基于机器视觉技术的基础上,运用图像处理的相关方法,实现实时扫描并检测出太阳能电池阵列上的裂缝的功能,文中描述了项目开发过程中若干关键算法的研究和软件的设计,并概括介绍了相关知识以及系统背景、总体设计、功能与结构的实现。本文首先对整个系统从软件工程的角度进行了分析和设计,进行了软件功能模块的划分,保证了系统开发的完整性和可行性,系统开发的
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随着电力电子技术的进步,计算机技术的飞速发展,以此为基础的交流电机调速技术也取得了长足的进步。矢量控制技术在速度控制和转矩控制方面使得交流调速系统可与直流调统相媲美,而无速度传感器控制技术由于可以省去传感器,使相应的交流系统变得简便、可靠,所以成为近年来的研究热点。以异步电动机驱动系统为研究对象,使用矢量控制作为系统的控制方式,模型参考自适应算法作为控制算法,以TMS320F2407DSP为控制核
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随着锂离子二次电池的日益普及,关于锂离子电池电极材料的研究也越来越得到重视,传统的碳负极材料因其低比容量已经无法满足新一代锂离子电池负极材料的需要,非碳负极材料的开发研究显得更加重要。本文针对锌基材料具有较高的贮锂容量,采用液相均匀沉淀法制备了纳米ZnS颗粒,并通过高温热解进行碳包覆得到新型纳米级ZnS/C复合负极材料。研究了ZnS颗粒的固液相制备工艺及碳包覆工艺与材料性能的影响;采用XRD、SE
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