【摘 要】
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近年来,语音对话系统、语音呼叫中心、语音电子邮件等实际应用的迅速发展,掀起了文语转换(Text-To-Speech,TTS)技术研究的热潮.文本分析是TTS系统中的一个重要的模块,它对提
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近年来,语音对话系统、语音呼叫中心、语音电子邮件等实际应用的迅速发展,掀起了文语转换(Text-To-Speech,TTS)技术研究的热潮.文本分析是TTS系统中的一个重要的模块,它对提高文语转换系统的准确度、自然度有重要意义.该文在研究文本分析的基础上,对现有文本分析技术加以改进,实现了一个性能较好的文本分析系统.该文的主要工作包括下面几个方面:1、自动分词的实现和字典、词典管理工具的建立.2、标音处理算法的设计与实现.3、多音字的特征分析和用神经网络方法解决多音字字—音转换.4、样本收集与样本标注. 该文在综合以上研究成果的基础上,建立了一个汉语文语转换的文本分析系统,并在windows环境下用C语言加以实现.
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