近年来,人工智能和虚拟现实技术取得了非常大进展,出现了一些标志性成果。同时移动互联网在国内外掀起了一阵浪潮,商业化的移动互联网产品如雨后春笋涌现出来。用户对于移动应用服务的需求也越来越多样化,涉及日常生活的方方面面,网购试衣、穿衣搭配就是其中一个方面。但是由于研发投入以及技术上的限制,目前已经出现的一些衣橱类手机应用程序有很多不足,普及率有限。论文针对国内移动应用市场上“传统衣橱APP+VR+Al"类应用的空白,尝试将人工智能和虚拟现实技术引入手机衣橱,以提高用户体验。论文基于Android平台,结合虚拟现实技术设计了一款智能衣橱系统,简称为智能虚拟衣橱系统。该系统分为浏览器客户端和服务端,后台采用Web应用服务器Tomcat和MySQL数据库,客户端和服务端通过http进行通信,采用JDBC方法连接数据库。论文设计的智能虚拟衣橱不但具有传统衣橱软件的功能,如用户注册、登录信息输入、衣服图片的管理、分类、上传、更新、收藏、一键分享等,还增加了智能穿衣推荐功能和虚拟现实显示功能模块。论文探讨了将人工智能技术应用于智能虚拟衣橱系统,根据穿衣领域的“26度穿衣法则”提出了一种基于天气指数评分的,对场合、穿搭频率加权的内容过滤算法,初步实现了智能推荐穿衣搭配。论文研究了虚拟现实技术在智能虚拟衣橱系统中的应用,根据双目视差原理并借助虚拟现实盒VR BOX在手机上实现了左右格式立体显示,同时使用对象全景技术实现了PC端和手机端的全景展示。为了充分保证全景展示观看时的流畅性,论文还对360度全景制作技术进行了研究,提出了一种根据图像相似度进行视频帧筛选、自动剔除冗余帧的方法,在增加照片总数的同时还大大地降低了制作工作量。测试结果表明,本论文设计的智能虚拟衣橱系统运行稳定,兼容性好,各项功能都达到了设计的要求,基本能够满足用户对个人衣物管理、推荐穿衣以及虚拟试穿效果的多重需求。