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组网雷达是当今雷达发展的一个重大趋势,对于提高系统的目标探测及抗干扰能力具有重要的意义。组网雷达对系统的信号处理能力提出了更高的要求。为了使组网雷达的生存能力有所提高以完成大规模的数据搜集及处理,其必须拥有强大的信号处理性能。因此,构建高性能信号处理系统,从而满足组网雷达的信号处理需求,是迫在眉睫的一项重要工作。并行信号处理技术是提高系统信号处理能力的重要途径,越来越广泛的应用于现代雷达和通信系统中。它可以提供强大的数字信号处理能力,在雷达信号处理领域的作用十分明显。通过使用多片高性能信号处理器构建扩展性强的并行处理系统,可以根据具体的算法改变系统结构,灵活配置系统资源,提高信号处理效率。本文基于多片ADSP TS201S对高速并行信号处理系统进行了设计和调试。在此基础上,将系统应用于组网雷达的信号处理领域,并进行了算法设计和任务分配。本文的主要工作包括以下几个方面:1、并行信号处理技术的研究及其应用。首先研究了并行信号处理系统中制约系统性能的主要因素;然后分析了分布式组网雷达数据处理技术;并且对航迹关联和融合算法进行了并行化处理和MATLAB仿真。通过对具体技术的研究,对硬件和软件设计都提出了多方面的要求。2、设计并实现了并行信号处理系统。通过使用多片ADSP TS201S芯片,硬件实现了并行信号处理系统,并完成了系统各模块间通信的调试。所设计并行信号处理系统具有大规模缓存、结构灵活、可扩展等特点。3、系统的工程应用。研究了分布式组网雷达的数据关联与融合算法,并在硬件系统中得到了应用。通过深入分析算法的并行结构,有效地进行了任务分割,使系统资源得到了充分利用。通过与仿真结果进行对比,表明并行处理技术在提高系统实时性方面有着较大优势。